Que signifie « IA et systèmes de données » chez Devsinc ?+
Une équipe dédiée qui construit les fondations de données et les systèmes IA qui s'appuient dessus, pas simplement un modèle greffé sur les données que vous avez déjà.
Construisez-vous aussi la plateforme de données, ou seulement la couche IA par-dessus ?+
Les deux, généralement dans cet ordre. La plupart des initiatives IA échouent parce que les données sous-jacentes ne sont pas prêtes, donc nous construisons ou consolidons d'abord les pipelines.
Nos données sont un vrai chantier. Peut-on quand même faire de l'IA ?+
Généralement oui. La plupart des cas d'usage ont besoin d'une tranche de données fine et bien gouvernée, pas d'un lakehouse achevé. Nous construisons le pipeline pour le cas d'usage et le faisons grandir à partir de là.
Comment évitez-vous les hallucinations en production ?+
Ancrage par récupération, sorties structurées, suites d'évaluation avec jeux de données de référence, et contrôle humain pour les actions à fort enjeu.
Construire ou acheter, quand faut-il construire ?+
Achetez pour les capacités standard, construisez là où l'IA touche à ce qui vous différencie. L'évaluation de maturité vous donne cette cartographie.
Comment protégez-vous la confidentialité de nos données ?+
Déploiements privés (VPC ou sur site), accords API sans conservation, expurgation des données personnelles dans les pipelines et journalisation d'audit, conformes aux exigences SOC 2, HIPAA et RGPD.
Combien coûte un engagement et à quelle vitesse la valeur est-elle visible ?+
Une évaluation de maturité dure 2 à 3 semaines. Le premier cas d'usage en production est généralement livré dans le trimestre, avec son indicateur métier instrumenté dès le premier jour.