La révolution numérique de la revente selon Recurate : vitesse, échelle et intégration fluide
Comment Devsinc a aidé Recurate à dépasser 100 000 transactions, à charger 60 % plus vite et à unifier son infrastructure commerciale
- Client
- Recurate (désormais intégré à Trove)
- Industrie
- Revente de mode
- Localisation
- États-Unis
- Collaboration
- Intégration multiplateforme, optimisation des performances, traitement avancé des images, renforcement de la sécurité
Recurate, désormais intégré à Trove, a créé une plateforme de revente intégrée qui permet aux marques de mode de gérer leurs propres écosystèmes de revente entre particuliers et de reprise. À mesure que les volumes de transactions augmentaient sur Shopify, Magento, BigCommerce et Salesforce, Devsinc a conçu un cadre d'intégration unifié, isolé les données de chaque boutique et créé un pipeline d'images plus rapide pour que la plateforme reste rapide et sûre.
- Des intégrations fragmentées qui limitent la portée de la plateforme. Les opérations de revente sur Shopify, Magento, BigCommerce et Salesforce avaient besoin d'un cadre d'intégration unique.
- Une latence qui pèse sur chaque transaction. Les volumes élevés de transactions ralentissaient les temps de réponse des API sur toute la plateforme.
- Une exposition à la sécurité à mesure que le volume augmentait. La hausse du volume a soulevé des inquiétudes de protection des données qui appelaient une optimisation des bases de données.
- Un ancien pipeline d'images qui freine la conversion. L'ancien système de téléversement d'images faisait attendre les nouvelles annonces, et les taux de conversion en payaient le prix.
Devsinc a conçu un socle technique axé sur la performance, la sécurité et l'évolutivité, pour chaque plateforme prise en charge par Recurate.
- Un cadre d'intégration unifié. Un cadre piloté par API et des enveloppes de plateforme sur mesure gèrent les webhooks, la mise en correspondance des données et la logique métier.
- Des données isolées par boutique. Le partage de données PostgreSQL crée des clusters isolés par boutique, pour une meilleure sécurité et des requêtes plus rapides.
- Une API frontend headless. Une API frontend headless a réduit les temps de réponse de 40 % et accéléré la diffusion du contenu.
- Un pipeline d'images sur mesure. AWS Lambda, Sharp et Jimp ont remplacé l'ancien outil de téléversement et accéléré le chargement des pages de 60 %.
- Une infrastructure évolutive absorbe 100 000 transactions mensuelles sans accroc.
- Les pages se chargent 60 % plus vite, avec des temps de chargement nettement réduits.
- Les opérations tournent sur Shopify, Magento, BigCommerce et Salesforce, ce qui élargit la portée de la plateforme.
- Les temps de réponse des API ont baissé de 40 % grâce à l'architecture frontend headless.
- Les clusters de bases de données isolés et le chiffrement des données ont renforcé la protection des données, la confiance des clients et la conformité réglementaire.
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