Étude de casREVENTE DE MODE

La révolution numérique de la revente selon Recurate : vitesse, échelle et intégration fluide

Comment Devsinc a aidé Recurate à dépasser 100 000 transactions, à charger 60 % plus vite et à unifier son infrastructure commerciale

Intégration multiplateformeOptimisation des performancesTraitement avancé des imagesRenforcement de la sécurité
100KTransactions mensuelles
60%Pages plus rapides
4+Intégrations e-commerce
Sur cette page
En bref
Client
Recurate (désormais intégré à Trove)
Industrie
Revente de mode
Localisation
États-Unis
Collaboration
Intégration multiplateforme, optimisation des performances, traitement avancé des images, renforcement de la sécurité
Étude de cas complèteTélécharger le PDF
Partager
Aperçu

Recurate, désormais intégré à Trove, a créé une plateforme de revente intégrée qui permet aux marques de mode de gérer leurs propres écosystèmes de revente entre particuliers et de reprise. À mesure que les volumes de transactions augmentaient sur Shopify, Magento, BigCommerce et Salesforce, Devsinc a conçu un cadre d'intégration unifié, isolé les données de chaque boutique et créé un pipeline d'images plus rapide pour que la plateforme reste rapide et sûre.

Défis métierLa montée en charge a révélé les failles de l'architecture
  • Des intégrations fragmentées qui limitent la portée de la plateforme. Les opérations de revente sur Shopify, Magento, BigCommerce et Salesforce avaient besoin d'un cadre d'intégration unique.
  • Une latence qui pèse sur chaque transaction. Les volumes élevés de transactions ralentissaient les temps de réponse des API sur toute la plateforme.
  • Une exposition à la sécurité à mesure que le volume augmentait. La hausse du volume a soulevé des inquiétudes de protection des données qui appelaient une optimisation des bases de données.
  • Un ancien pipeline d'images qui freine la conversion. L'ancien système de téléversement d'images faisait attendre les nouvelles annonces, et les taux de conversion en payaient le prix.
SolutionUn cadre unique sous chaque boutique

Devsinc a conçu un socle technique axé sur la performance, la sécurité et l'évolutivité, pour chaque plateforme prise en charge par Recurate.

  • Un cadre d'intégration unifié. Un cadre piloté par API et des enveloppes de plateforme sur mesure gèrent les webhooks, la mise en correspondance des données et la logique métier.
  • Des données isolées par boutique. Le partage de données PostgreSQL crée des clusters isolés par boutique, pour une meilleure sécurité et des requêtes plus rapides.
  • Une API frontend headless. Une API frontend headless a réduit les temps de réponse de 40 % et accéléré la diffusion du contenu.
  • Un pipeline d'images sur mesure. AWS Lambda, Sharp et Jimp ont remplacé l'ancien outil de téléversement et accéléré le chargement des pages de 60 %.
Résultats mesurablesCe que livre l'architecture repensée
  • Une infrastructure évolutive absorbe 100 000 transactions mensuelles sans accroc.
  • Les pages se chargent 60 % plus vite, avec des temps de chargement nettement réduits.
  • Les opérations tournent sur Shopify, Magento, BigCommerce et Salesforce, ce qui élargit la portée de la plateforme.
  • Les temps de réponse des API ont baissé de 40 % grâce à l'architecture frontend headless.
  • Les clusters de bases de données isolés et le chiffrement des données ont renforcé la protection des données, la confiance des clients et la conformité réglementaire.
Case Studies

Découvrir d'autres études de cas

Lire toutes les études de cas