Volver a la visión general de SalesforceAGENTFORCE

Agentes autónomos, fundamentados en sus datos reales

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Nuestro enfoque

Agentforce diseñada en torno a los casos donde la automatización realmente genera valor

La mayoría de los pilotos de Agentforce fracasan antes de poder escalar, no porque la IA sea débil, sino porque se lanzan sin datos limpios, sin barreras de control claras ni una forma de medir los resultados. Abordamos cada implementación como un modelo operativo, no como una simple función que se activa, comenzando de forma acotada, demostrando valor y ampliando el alcance solo cuando los datos lo respaldan.

Se despliega primero frente a un único flujo de trabajo bien definido, no todo a la vez
Las barreras de control se definen antes de que cualquier agente actúe de forma autónoma
Se mide en función de las operaciones influenciadas, el tiempo de resolución y la precisión de las previsiones, no del número de acciones del agente
En cifras

Entregado por especialistas certificados en Agentforce, medido por resultados.

50+proyectos de Salesforce entregados
30+expertos certificados en Salesforce
15+países atendidos
4.8★calificación promedio en Salesforce AppExchange
A fondo con las funcionalidades

Todo lo que Agentforce puede hacer, desplegado frente a un flujo de trabajo definido

Desde la fundamentación en datos y las barreras de control hasta la medición y la preparación empresarial, cada capacidad se despliega frente a un flujo de trabajo definido y se mide según resultados de negocio.

Integración con Data CloudCada agente fundamentado en datos de clientes unificados y en tiempo real.
Toma de decisiones impulsada por EinsteinPuntuaciones predictivas y recomendaciones que alimentan directamente las acciones del agente.
Reglas de escalado y transferencia a un humanoLímites claramente definidos sobre cuándo actúa un agente frente a cuándo interviene una persona.
Auditoría y registro de accionesCada decisión del agente queda registrada y es revisable, no es una caja negra.
Informes basados en resultadosEl impacto se rastrea en términos de negocio, no en volumen de actividad.
Ampliación de alcance por fasesUna ruta definida para incorporar nuevos flujos de trabajo una vez demostrados los actuales.
Barreras de seguridad y cumplimientoLas acciones del agente están restringidas por los mismos permisos y normas de cumplimiento que los usuarios humanos.
Gestión del cambio y capacitaciónEquipos capacitados para trabajar junto a los agentes, no solo para supervisarlos.
A nivel de toda la empresa

Obtener el valor completo de Agentforce

La mayoría de las empresas usan solo una fracción de lo que Agentforce realmente puede hacer en su ecosistema de Salesforce. Así es como se cierra esa brecha.

01Fundamentar en datos realesAgentforce solo es tan buena como los datos que la sustentan, sin importar en qué nube se despliegue. Los registros limpios y conectados son lo primero.
02Empezar con un solo flujo de trabajoLas empresas que tienen éxito eligen un flujo de trabajo de alto volumen y bien definido en una nube, lo demuestran y luego lo amplían a otros.
03Barreras de control antes que autonomíaDefina con exactitud cuándo un agente actúa de forma independiente y cuándo debe escalar, en cada nube en la que participe.
04Medir resultados, no actividadRastree los resultados de negocio (operaciones cerradas, casos resueltos, donantes retenidos) y luego redefina el alcance y amplíe al siguiente flujo de trabajo o nube.
Servicios relacionados

Dónde encaja esto en la práctica más amplia

Implementación y configuración de AgentforceImplementación acotada de agentes de IA frente a un flujo de trabajo definido, en cualquier nubeSalud y optimización organizacionalCorrecciones de datos y procesos que hacen que los agentes sean fiables, no solo activosImplementación de Data CloudLa capa de fundamentación de la que depende toda implementación fiable de AgentforceIntegración y MuleSoftConectar las acciones del agente con sistemas más allá de Salesforce
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Tools & Technologies

Equipado con las últimas herramientas de Agentforce

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Opiniones de clientes

Lo que dicen nuestros clientes sobre trabajar con nosotros

“Trabajar con Devsinc en nuestro sistema de gestión de pedidos de Salesforce le dio a nuestro negocio minorista la fiabilidad que los clientes esperan cuando hacen un pedido y esperan que simplemente llegue. El sistema ahora gestiona la complejidad detrás de escena, pagos, envíos, cumplimiento, para que nuestro equipo pueda centrarse en la experiencia del cliente en lugar de en la logística subyacente. Espero volver a colaborar en el futuro.”

Carlos VargasDirector de Tecnología

“Nos dedicamos a construir tecnología, así que sabemos exactamente cómo se ve un buen soporte. Nuestro entorno de Salesforce no podía ser una idea de último momento.”

ShamithaLíder de práctica
FAQs

Frequently Asked Questions

¿Aún no sabes cómo se aplica esto a tu organización? Un arquitecto certificado te responderá directamente.
Let's talk
¿Agentforce sustituye a Sales Cloud, Service Cloud o Marketing Cloud?+
No. Agentforce es la capa de agentes de IA que funciona sobre esas nubes; necesita una base de CRM sobre la cual actuar, no la sustituye.
¿Cómo garantizamos que un agente de Agentforce no tome una mala decisión de forma autónoma?+
Las barreras de control, definidas antes de que cualquier agente entre en producción, especifican exactamente qué decisiones puede tomar un agente de forma independiente y cuándo debe escalar a un humano, en cada nube en la que opera.
¿Cuál es el mayor motivo por el que fracasan las implementaciones de Agentforce?+
La mala calidad de los datos y las barreras de control poco claras, no la IA en sí. La mayoría de los fracasos se deben a un lanzamiento demasiado amplio y demasiado rápido, sin una forma de medir los resultados.
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