Volver a la visión general de SalesforceDATA CLOUD
La base de datos sobre la que se ejecutan todas las nubes y todos los agentes
Los datos de todos los sistemas, unificados en un único perfil en tiempo real que Einstein, Agentforce y todas las nubes de Salesforce pueden utilizar.
Nuestro enfoque
Data Cloud diseñado en torno a donde realmente residen sus datos
La IA es tan buena como los datos en los que se basa, y la mayoría de las empresas tienen esos datos dispersos en una docena de sistemas desconectados. Data Cloud cierra esa brecha, armonizando registros de cada fuente en tiempo real, y cada implementación que realizamos se diseña en torno a sus sistemas reales, no a una hipotética fuente única de verdad.
Conectado a sus sistemas tal como existen hoy, sin necesidad de reconstruirlos
Armonización en tiempo real que Einstein utiliza directamente
La base de datos de la que depende cada otra nube de Salesforce para funcionar como se espera
En cifras
Entregado por especialistas certificados en Data Cloud, medido por resultados.
50+Proyectos de Salesforce entregados
30+Expertos certificados en Salesforce
15+Países atendidos
4.8★Calificación promedio en Salesforce AppExchange
Key Challenges
¿Cada sistema le cuenta una historia diferente?
Datos de clientes fragmentadosCada sistema tiene su propia versión de la verdadVentas, servicio, marketing y herramientas de terceros contienen fragmentos distintos del mismo cliente, sin forma de conciliarlos.
Datos desactualizados o actualizados por lotesDecisiones tomadas con la información de ayerLas sincronizaciones nocturnas hacen que la IA y los equipos actúen sobre datos que ya están desactualizados.
Sin una vista única del clienteEl mismo cliente, cinco registros distintosLos registros duplicados o no conciliados hacen que la personalización y el servicio sean inconsistentes.
IA construida sobre datos incompletosEinstein y Agentforce adivinando, no sabiendoSin datos unificados, incluso los mejores modelos de IA toman decisiones con información parcial.
A fondo con las funcionalidades
Todo lo que Data Cloud puede hacer, configurado según dónde residen sus datos
Desde la unificación de datos hasta la ingesta, la segmentación y la gobernanza, cada capacidad se implementa sobre sus sistemas existentes y se mide según la precisión y la actualidad de los datos.
Resolución de identidadCompara y fusiona automáticamente los registros de clientes entre sistemas.
Armonización de datos en tiempo realLos datos de cada fuente conectada se actualizan de forma continua, no en un lote nocturno.
Mapeo del modelo de datosSus estructuras de datos existentes se mapean en un modelo unificado sin forzar una reconstrucción.
Ingesta desde cualquier fuenteSe conecta a CRM, ERP, comercio electrónico y plataformas de terceros sin necesidad de canalizaciones personalizadas para cada una.
Compatibilidad con datos en streaming y por lotesLos flujos en tiempo real y las cargas por lotes se gestionan en la misma plataforma.
Segmentación en tiempo realAudiencias construidas a partir del comportamiento en vivo, no de una exportación semanal.
Activación entre nubesSegmentos y perfiles utilizables directamente dentro de Marketing, Sales y Service Cloud sin duplicar datos.
Gobernanza de datos y controles de privacidadLas reglas de consentimiento, retención y acceso se aplican a nivel de la capa de datos.
Monitoreo de calidad de datosVisibilidad continua sobre las tasas de coincidencia, duplicados y estado de los datos.
Servicios relacionados
Dónde encaja esto en la práctica más amplia
Implementación de Data CloudUnificar los datos de sus clientes en una única plataforma en tiempo realSalud y optimización de la organizaciónAuditorías para organizaciones donde la calidad de los datos está perjudicando la IA y los informesAgentforce e IA EinsteinFundamentar agentes de IA y predicciones en datos unificados y en tiempo realIntegración y MuleSoftConectar Data Cloud con sistemas de origen más allá de los conectores nativos de Salesforce
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Data CloudEinsteinIdentity ResolutionCalculated InsightsData Streams & ConnectorsData Model Mapping / HarmonizationData CloudEinsteinIdentity ResolutionCalculated InsightsData Streams & ConnectorsData Model Mapping / Harmonization
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Opiniones de clientes
Lo que dicen nuestros clientes sobre trabajar con nosotros
“Gestionando más de 12 000 millones de AED en ventas de propiedades a través de una red de corredores presente en más de 100 países, necesitábamos un solo lugar donde nuestros corredores pudieran consultar el estado de las operaciones en lugar de llamarnos todo el día. La implementación de Devsinc de Sales Cloud y Experience Cloud resolvió exactamente eso, dándonos una vista única de cada operación y permitiendo a los socios autoconsultar el estado.”
RaedJefe de Tecnología
“Como plataforma de pagos regulada que mueve dinero en más de 150 monedas hacia más de 85 países, la velocidad y el cumplimiento no pueden fallar. La implementación de Devsinc de Service Cloud reunió cada solicitud de soporte, correo electrónico, chat y dentro de la app, en un solo lugar unificado, con enrutamiento automático que lleva cada caso a la persona correcta de inmediato. Esto ha reducido significativamente nuestro tiempo promedio de resolución, dándole a nuestra función de soporte la consistencia que nuestros clientes esperan.”
MichaelLíder técnico
FAQs
Let's talkFrequently Asked Questions
¿Aún no sabes cómo se aplica esto a tu organización? Un arquitecto certificado te responderá directamente.¿Es Data Cloud lo mismo que un CDP tradicional?
Su propósito es similar, unificar los datos de los clientes, pero Data Cloud está integrado de forma nativa en Salesforce, por lo que los perfiles unificados pueden utilizarse de inmediato en Sales Cloud, Service Cloud y Marketing Cloud sin necesidad de exportar datos a ningún otro lugar.
¿Necesitamos Data Cloud si ya tenemos Sales Cloud y Service Cloud?
Sí, si sus datos residen en sistemas más allá de Salesforce, o si funciones de IA como Einstein y Agentforce necesitan información más completa de la que se captura en una sola nube.
¿Cuánto tiempo suele tardar la unificación de datos?
La resolución de identidad inicial y las conexiones a los sistemas principales suelen tardar de 8 a 12 semanas, con un refinamiento continuo a medida que se conectan más fuentes.
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