Nuage 3D lumineux orné de la mascotte Agentforce, au-dessus d'un panneau Agent Actions affichant des dossiers résolus, des prospects qualifiés et des rendez-vous réservés

Retour à la vue d'ensemble SalesforceAGENTFORCE

Des agents autonomes, ancrés dans vos données réelles

Agentforce déploie des agents IA sur l'ensemble des clouds Salesforce, ventes, service, marketing, expérience, gestion des commandes et secteur associatif, fondés sur vos données CRM avec des garde-fous que vous définissez.

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Notre approche

Agentforce conçu autour des cas où l'automatisation crée réellement de la valeur

La plupart des pilotes Agentforce échouent avant même de passer à l'échelle, non pas parce que l'IA est faible, mais parce qu'ils sont lancés sans données propres, sans garde-fous clairs ni moyen de mesurer les résultats. Nous abordons chaque déploiement comme un modèle opérationnel, et non comme une simple fonctionnalité à activer, en commençant de manière ciblée, en prouvant la valeur, puis en élargissant le périmètre uniquement lorsque les données le justifient.

Déployé d'abord sur un workflow unique et bien défini, pas sur tout à la fois

Garde-fous définis avant qu'un agent n'agisse de manière autonome

Mesuré sur les affaires influencées, le temps de résolution et la précision des prévisions, pas sur le nombre d'actions de l'agent

En chiffres

Livré par des spécialistes Agentforce certifiés, mesuré sur les résultats.

50+projets Salesforce livrés

30+experts Salesforce certifiés

15+pays desservis

4.8★note moyenne sur Salesforce AppExchange

Key Challenges

Votre IA allège-t-elle réellement la charge de travail ?

IA déployée sans garde-fousDes agents qui prennent des décisions que personne n'a définiesSans règles d'escalade claires, les agents autonomes créent des risques au lieu de réduire la charge de travail.

Mauvaises données, mauvaises décisionsDes agents fondés sur des enregistrements incompletsUn agent n'est fiable qu'à la mesure du CRM et de la fondation de données sur lesquels il repose.

Tout automatiser en même tempsDéploiement large, aucune preuve de valeurLes entreprises qui élargissent le périmètre trop vite et trop largement ne peuvent pas distinguer ce qui fonctionne réellement.

Aucun moyen de mesurer l'impactLes activités sont suivies, pas les résultatsCompter les actions d'un agent n'équivaut pas à démontrer des résultats commerciaux.

Focus sur les fonctionnalités

Tout ce qu'Agentforce peut faire, déployé sur un workflow défini

De l'ancrage des données et des garde-fous jusqu'à la mesure et la préparation pour l'entreprise, chaque capacité est déployée sur un workflow défini et mesurée sur des résultats commerciaux.

Ancrage des données et fondationGarde-fous et gouvernanceMesure et mise à l'échellePréparation pour l'entreprise

Intégration à Data CloudChaque agent ancré dans des données client unifiées et en temps réel.

Prise de décision assistée par EinsteinDes scores prédictifs et des recommandations alimentant directement les actions des agents.

Règles d'escalade et transfert vers un humainDes limites clairement définies entre le moment où un agent agit et celui où une personne intervient.

Journalisation des actions et auditChaque décision de l'agent est journalisée et vérifiable, ce n'est pas une boîte noire.

Rapports axés sur les résultatsL'impact est suivi en termes commerciaux, et non en volume d'activité.

Extension progressive du périmètreUne trajectoire définie pour ajouter de nouveaux workflows une fois les actuels validés.

Garde-fous de sécurité et de conformitéLes actions des agents sont soumises aux mêmes permissions et règles de conformité que les utilisateurs humains.

Conduite du changement et accompagnementDes équipes formées à travailler aux côtés des agents, pas seulement à les surveiller.

À l'échelle de l'entreprise

Tirer pleinement parti d'Agentforce

La plupart des entreprises n'exploitent qu'une fraction de ce qu'Agentforce peut réellement accomplir au sein de leur écosystème Salesforce. Voici comment combler cet écart.

01S'ancrer dans des données réellesAgentforce n'est fiable qu'à la mesure des données qui la sous-tendent, quel que soit le cloud dans lequel elle est déployée. Des enregistrements propres et connectés viennent en premier.

02Commencer par un seul workflowLes entreprises qui réussissent choisissent un workflow unique, à fort volume et bien défini, dans un cloud, en font la preuve, puis l'étendent à d'autres.

03Des garde-fous avant l'autonomieDéfinissez précisément quand un agent agit de manière indépendante et quand il doit escalader, dans chaque cloud qu'il touche.

04Mesurer les résultats, pas l'activitéSuivez les résultats commerciaux (affaires conclues, dossiers résolus, donateurs fidélisés), puis redéfinissez le périmètre et étendez au workflow ou au cloud suivant.

Services connexes

Où cela s'inscrit dans la pratique plus large

Déploiement et configuration d'AgentforceDéploiement ciblé d'agents IA sur un workflow défini, dans n'importe quel cloud Santé et optimisation de l'organisationDes correctifs de données et de processus qui rendent les agents fiables, pas seulement actifs Implémentation de Data CloudLa couche d'ancrage des données dont dépend tout déploiement fiable d'Agentforce Intégration et MuleSoftConnecter les actions des agents à des systèmes au-delà de Salesforce

Explorer les autres Clouds

Clouds principauxPlateforme et IA

Sales CloudSales Cloud, désormais également commercialisé sous le nom Agentforce Sales, configuré autour de votre processus de vente, avec l'IA Einstein intégrée dès le premier jour.Learn more

Service CloudService Cloud, désormais également commercialisé sous le nom d'Agentforce Service, unifie tous les canaux dans un espace de travail unique intégrant Einstein et Agentforce.Learn more

Marketing CloudMarketing Cloud, désormais également commercialisé sous le nom Agentforce Marketing, unifie tous les canaux en un seul parcours avec une personnalisation pilotée par Einstein intégrée nativement.Learn more

Experience CloudExperience Cloud crée des communautés de libre-service à votre image qui réduisent la charge de support et renforcent l'engagement.Learn more

Order Management (OMS)L'OMS unifie les stocks, l'exécution des commandes et les retours entre les canaux en ligne, retail et vente en gros au sein d'un système unique conçu pour évoluer.Learn more

Non Profit CloudNon Profit Cloud centralise les relations avec les donateurs, les campagnes de collecte de fonds et les résultats des programmes afin que chaque ressource ait plus d'impact.Learn more

Data CloudLes données de chaque système, unifiées en un seul profil en temps réel exploitable par Einstein, Agentforce et tous les clouds Salesforce.Learn more

Process

Nos étapes de livraison Agentforce

01DécouverteNous identifions le workflow unique à la plus forte valeur pour l'automatisation, ainsi que les lacunes de données susceptibles de le compromettre, avant la mise en production de tout agent.

02Architecture et feuille de routeUn modèle de garde-fous, des règles d'escalade et un périmètre progressif pour élargir la responsabilité des agents au fil du temps.

03Construction et validationUne configuration des agents en sprints, avec validation par votre équipe des décisions sur des scénarios réels avant la mise en production.

04Déploiement et adoptionUne période d'accompagnement renforcé avec un suivi étroit, le succès étant mesuré en résultats commerciaux, pas en nombre d'actions de l'agent.

Tools & Technologies

Équipé des derniers outils Agentforce

AgentforceEinsteinEinstein Copilot StudioData CloudSales CloudService CloudMarketing CloudExperience CloudOrder ManagementAgentforceEinsteinEinstein Copilot StudioData CloudSales CloudService CloudMarketing CloudExperience CloudOrder Management

Prompt BuilderModel BuilderFlow AutomationAgent BuilderMuleSoft / API IntegrationsSlackSalesforce Shield (governance & guardrails)AppExchange (third-party add-ons)Prompt BuilderModel BuilderFlow AutomationAgent BuilderMuleSoft / API IntegrationsSlackSalesforce Shield (governance & guardrails)AppExchange (third-party add-ons)

AgentforceEinsteinEinstein Copilot StudioData CloudSales CloudService CloudMarketing CloudExperience CloudOrder ManagementPrompt BuilderModel BuilderFlow AutomationAgent BuilderMuleSoft / API IntegrationsSlackSalesforce Shield (governance & guardrails)AppExchange (third-party add-ons)

Paroles de clients

Ce que nos clients disent de travailler avec nous

“Travailler avec Devsinc sur notre système de gestion des commandes Salesforce a donné à notre activité de vente au détail la fiabilité que les clients attendent lorsqu'ils passent commande et s'attendent simplement à la recevoir. Le système gère désormais toute la complexité en coulisses, paiements, expédition, exécution, si bien que notre équipe peut se concentrer sur l'expérience client plutôt que sur la logistique sous-jacente. J'ai hâte de collaborer à nouveau à l'avenir.”

Carlos VargasResponsable technologie

“Nous concevons de la technologie au quotidien, nous savons donc exactement à quoi ressemble un bon support. Notre environnement Salesforce ne pouvait pas être une réflexion après coup.”

ShamithaResponsable de practice

FAQs

Frequently Asked Questions

Vous ne savez toujours pas comment cela s'applique à votre organisation ? Un architecte certifié vous répondra directement.

Let's talk

Agentforce remplace-t-elle Sales Cloud, Service Cloud ou Marketing Cloud ?+

Non. Agentforce est la couche d'agents IA qui fonctionne au-dessus de ces clouds ; elle a besoin d'une fondation CRM sur laquelle agir, elle n'en remplace pas une.

Comment s'assurer qu'un agent Agentforce ne prenne pas une mauvaise décision de manière autonome ?+

Des garde-fous, définis avant la mise en production de tout agent, précisent exactement quelles décisions un agent peut prendre de façon indépendante et quand il doit escalader vers un humain, dans chaque cloud où il opère.

Quelle est la principale raison de l'échec des déploiements Agentforce ?+

La mauvaise qualité des données et des garde-fous mal définis, pas l'IA elle-même. La plupart des échecs s'expliquent par un lancement trop large et trop rapide, sans moyen de mesurer les résultats.

Peut-on commencer avec un seul cas d'usage Agentforce ?+

Oui, et c'est ce que nous recommandons. Commencer par un workflow unique et bien défini dans un cloud, puis étendre une fois sa valeur prouvée, est l'approche la plus susceptible de réussir.

Agentforce fonctionne-t-elle sur tous nos clouds Salesforce, ou sur un seul ?+

Agentforce couvre l'ensemble de l'écosystème : ventes, service, marketing, expérience, gestion des commandes et secteur associatif. La plupart des entreprises démarrent sur un cloud et étendent une fois le premier déploiement validé.

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